Archiv der Kategorie: Projekte

Digitalisierung im Tourismus: Alle Achtung, die Reisebranche ist gut gerüstet!

Wohl kaum eine Branche verbindet die Digitalisierung so sehr mit Vergnügen und Innovationen wie der Tourismus – gibt es hier doch unzählige clevere Anwendungsgebiete, die das Reisen attraktiver machen. Die Intelligente Welt hat sich umgeschaut in der Welt der Reise-Verschönerungs-Dienste und stellt fest: Wer sich auf die Digitalisierung einlässt, wird in Zukunft (und auch jetzt schon) Reisen deutlich anders erleben als noch vor wenigen Jahren.

Autor: René Wagner; Quelle des Aufmacherbildes: Pixabay.com / Collage

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Digitalisierung für die Umwelt: Neustart in eine grünere Zukunft?

Kaum ein Tag vergeht ohne neue Innovationen durch Digitalisierung. Dies gilt jetzt in der Coronakrise mehr denn je – auch und vor allem in den Bereichen Umwelt und Nachhaltigkeit. Forscher und Entwickler zeigen Lösungen auf, die optimistisch in eine grünere Zukunft blicken lassen. Das schürt die Hoffnung auf so manchen intelligenten Neustart – dank Big Data, maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.

Autor: René Wagner; Quelle des Aufmacherbildes: Pixabay.com / Collage: geralt und mohamed_hassan

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Generative Adversarial Networks: Wenn künstliche Intelligenz künstliche Daten erschafft

Machine Learning basiert auf dem Training von KI-Systemen mit großen Datenmengen. Nach der Analyse vieler Trainingsdaten können neuronale Netze die von ihnen „erlernten“ Entscheidungswege auf neue Input-Daten anwenden und so beispielsweise den Inhalt von Bildern erkennen und klassifizieren. Doch es gibt auch ein anderes, nicht minder spannendes Anwendungsfeld: Künstliche Intelligenz kann auch ganz neue Daten erzeugen – und ermöglicht damit wiederum spezielle Funktionen vor allem in der Bild- und Videobearbeitung. Wir schauen genauer hinter die Kulissen von „Generative Adversarial Networks“.

Aufmacherbild: „Kaleidoskop“, (C) dp792 via Pixabay

Autor: Stefan Achleitner

Maschinelles Lernen ist die aktuell am weitesten verbreitete Art von künstlicher Intelligenz. Die damit realisierten Funktionen und Werkzeuge können den Anwendern großen praktischen Nutzen bieten – Beispiele dafür sind etwa die automatische Ergänzung von Texten beim Tippen von Kurznachrichten oder viele Arten von Bilderkennung. Ebenso können sie jedoch auch eher umstrittenen Zwecken dienen – zum Beispiel der Vorhersage von Nutzerverhalten oder Einkaufsvorlieben.

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