Bei unserem Besuch des Digitalgipfels 2019 sprachen wir mit Uwe Nickl, Geschäftsführer Deutsche Glasfaser Holding. Er beschrieb uns, was aus seiner Sicht jetzt beim Glasfaser- und Breitband-Ausbau gut läuft. Aber auch, wo dringend noch Handlungsbedarf besteht, damit der Ausbau noch besser vorankommt.
Auf dem Digitalgipfel 2019, der am 28. und 29. Oktober 2019 in Dortmund stattfand, sprachen wir mit Uwe Nickl, Geschäftsführer der Deutschen Glasfaser Holding und Co-Vorsitzender der Fokusgruppe Digitale Netze der Digitalgipfel-Plattform
Digitale Netze und Mobilität. Wir wollten von ihm wissen, wo wir beim Glasfaser- und Breitband-Ausbau stehen und was die nächsten Ziele seines Unternehmens sind.
Immer schneller, höher, weiter: Mit riesigen Datenmengen, intelligenten Algorithmen und einer Armee an Sensoren sorgt die Digitalisierung im Sport für mehr Erfolge, mehr Gesundheit und auch mehr Zuschauer. Zahlreiche Anwendungen zeigen, dass die Sportwelt ihr anfängliches Zögern bei der digitalen Transformation hinter sich gelassen und in den Angriffsmodus geschaltet hat. Digitalisierung im Sport: Mit KI und Big Data auf der Überholspur? weiterlesen →
Machine Learning basiert auf dem Training von KI-Systemen mit großen Datenmengen. Nach der Analyse vieler Trainingsdaten können neuronale Netze die von ihnen „erlernten“ Entscheidungswege auf neue Input-Daten anwenden und so beispielsweise den Inhalt von Bildern erkennen und klassifizieren. Doch es gibt auch ein anderes, nicht minder spannendes Anwendungsfeld: Künstliche Intelligenz kann auch ganz neue Daten erzeugen – und ermöglicht damit wiederum spezielle Funktionen vor allem in der Bild- und Videobearbeitung. Wir schauen genauer hinter die Kulissen von „Generative Adversarial Networks“.
Maschinelles Lernen ist die aktuell am weitesten verbreitete Art von künstlicher Intelligenz. Die damit realisierten Funktionen und Werkzeuge können den Anwendern großen praktischen Nutzen bieten – Beispiele dafür sind etwa die automatische Ergänzung von Texten beim Tippen von Kurznachrichten oder viele Arten von Bilderkennung. Ebenso können sie jedoch auch eher umstrittenen Zwecken dienen – zum Beispiel der Vorhersage von Nutzerverhalten oder Einkaufsvorlieben.
