„Was macht unsere Welt intelligent? Die 'eine' Antwort gibt es nicht: Jeden Tag beobachte ich aufs Neue, wie findige Denker und Tüftler mit cleveren, originellen, bahnbrechenden Erkenntnissen und Lösungen überraschen. Ein Zitat des belgischen Autors Petrus Ceelen kann ich nur unterschreiben: 'Wenn ich vor hundert Jahren auf die Welt gekommen wäre, hätte ich mit meinen zwei linken Händen nicht überlebt. Wenn ich in hundert Jahren auf die Welt käme, würde ich in all dem digitalen Kram untergehen. Ich bin froh, dass ich zur rechten Zeit geboren bin.' Schließlich leben wir in einer analogen Welt, die stetig neue digitale Begleiter entdeckt, und sie verlangt nach Einordnungen, Verknüpfungen, Orientierungshilfen.“
Noch näher dran geht es kaum: Intelligente Kleidung, die dem Träger in praktisch allen nur erdenklichen Lebenslagen hilft, wird von Forschern und Analysten als eines der wichtigsten Zukunftsfelder schlechthin eingeschätzt. Längst lässt sich Elektronik so winzig herstellen, dass sie fast unmerklich zwischen zwei Stofflagen passt. Wir haben uns einige Beispiele angeschaut, die das große Potenzial deutlich machen – denn bei „Smart Clothes“ oder auch „Wearables“ sind der Fantasie fast keine Grenzen gesetzt.
Beim Internet ist die Vorzeige-Wirtschaftsmacht Deutschland immer noch Entwicklungsland. Wer auf www.breitbandatlas.de durch die Regionen stöbert, wird sich wundern, wie unterschiedlich die Datennetze ausgebaut sind – teilweise so extrem, dass nicht nur auf dem Lande die berühmten „weißen Flecken“ auffallen, sondern sogar innerhalb mancher Städte der Nachbar vielleicht zehn Mal so schnell surft wie man selbst. Gleichzeitig präsentiert sich das Land auf der CeBIT 2015 als Vorreiter beim Mobilfunkstandard 5G, mit dem sich eine komplette Folge einer TV-Serie in HD-Qualität in einer einzigen (!) Sekunde übertragen lässt. Vielleicht kommt aber alles ganz anders, und wir surfen demnächst über Leitungen eines mächtigen Internetpioniers.
Intelligente Spracherkennungssysteme wie von Apple und Google sind nur die Spitze des Eisberges bei semantischen Anwendungen (Teil 1 zu diesem Thema lesen Sie hier). Nach der hochkomplexen Erkennung von Sinn und Kontext muss im Hintergrund die eigentliche Information abgerufen und aufbereitet werden. Das erfordert auch ohne Spracherkennung eine gigantische Rechenleistung. Im Folgenden ein paar Beispiele für intelligente Datenaufbereitung.
