Aufmacherbild: Innovationszentrum für Mobilität und gesellschaftlichen Wandel (InnoZ) GmbH
„Smart Rural Areas“ sind intelligente ländliche Regionen, in denen das Leben und Arbeiten Anschluss an die Zukunft bekommen sollen. Bundesweit drehen sich einige Dutzend Projekte von Universitäten und Unternehmen um smarte Lösungen in allen Bereichen des Alltags. Eine wichtige Rolle im „Landleben 2.0“ spielen Konzepte zu Mobilität und Energie.
Intelligente Spracherkennungssysteme wie von Apple und Google sind nur die Spitze des Eisberges bei semantischen Anwendungen (Teil 1 zu diesem Thema lesen Sie hier). Nach der hochkomplexen Erkennung von Sinn und Kontext muss im Hintergrund die eigentliche Information abgerufen und aufbereitet werden. Das erfordert auch ohne Spracherkennung eine gigantische Rechenleistung. Im Folgenden ein paar Beispiele für intelligente Datenaufbereitung.
Wenn der Mensch mit dem Computer spricht, laufen Erkennungssysteme und künstliche Intelligenz auf Hochtouren. Semantische IT-Anwendungen, die wie selbstverständlich mit Menschen kommunizieren, Befehle interpretieren und den Erfahrungsschatz stetig ausbauen, sind keine Zukunftsmusik mehr. Zahlreiche Helfer im Alltag zeigen, dass wir uns einer nahezu perfekten Interaktion zwischen Mensch und Maschine zumindest in großen Schritten nähern.