Bei Smartwatches und Wearables gibt es einen klaren Zielkonflikt: Die Geräte sollen möglichst kompakt und leicht sein, ihre Displays zur Informationsanzeige und Interaktion aber möglichst groß. Da liegt die Idee eigentlich nahe, den Unterarm des Trägers per Projektion und Finger-Positionserkennung zum Touchscreen-Ersatz zu machen.
Mit dieser Idee ging das französische Startup Cicret erstmals Ende 2014 an die Öffentlichkeit. Wie üblich, illustrierte sie ihre Idee mit einem hübsch gemachten Promotion-Video – und ließ auch nicht unerwähnt, dass man für die Realisation dieser Idee über Spenden 850.000 Euro einzusammeln gedenke.
Intelligente Spracherkennungssysteme wie von Apple und Google sind nur die Spitze des Eisberges bei semantischen Anwendungen (Teil 1 zu diesem Thema lesen Sie hier). Nach der hochkomplexen Erkennung von Sinn und Kontext muss im Hintergrund die eigentliche Information abgerufen und aufbereitet werden. Das erfordert auch ohne Spracherkennung eine gigantische Rechenleistung. Im Folgenden ein paar Beispiele für intelligente Datenaufbereitung.
Wenn der Mensch mit dem Computer spricht, laufen Erkennungssysteme und künstliche Intelligenz auf Hochtouren. Semantische IT-Anwendungen, die wie selbstverständlich mit Menschen kommunizieren, Befehle interpretieren und den Erfahrungsschatz stetig ausbauen, sind keine Zukunftsmusik mehr. Zahlreiche Helfer im Alltag zeigen, dass wir uns einer nahezu perfekten Interaktion zwischen Mensch und Maschine zumindest in großen Schritten nähern.
