Was ein Kettensägen-Massaker auf Youtube mit Machine Learning zu tun hat? Plakativ veranschaulicht ein IT-Analyst so den Aufbau vorausschauender Modelle – basierend auf maschinellem Lernen. Je mehr Daten Maschinen zur Verfügung haben, desto besser können sie uns helfen. Zusammen mit Künstlicher Intelligenz und Big Data wird Machine Learning wohl die IT der Zukunft prägen. Das Versprechen lautet, dass unser Alltag dadurch einfacher, komfortabler und sicherer werden soll.
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E-Health: Sind medizinische Apps und Einrichtungen sicher?
Aufmacherbild: (C) GfK
Tausende Gesundheits-Apps senden Daten in die Cloud, fast regelmäßig schrecken Krankenhäuser und Behörden nach Cyber-Angriffen auf, und das Internet der Dinge mit seinen Milliarden vernetzten Helferlein wird wohl eine ganz eigene Herausforderung werden – im Bereich IT-Sicherheit wird Forschern und Ingenieuren die Arbeit mit Sicherheit nicht ausgehen. Gerade beim Thema E-Health sehen Datenschützer die Entwicklung kritisch. Doch mit umfassender Vorbereitung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse können sich medizinische Einrichtungen und Unternehmen schützen.
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E-Health: Forschung per App
Gesundheits-Apps kennt man, Medizin-Apps eher weniger – doch gerade die könnten eine Revolution auslösen. Erstere sind eher nützliche Helfer und drehen sich um Fitness, Impfungen oder Schwangerschaft. Doch andere Apps verbessern Diagnostik und Therapie von Krankheiten auf Basis von Gesundheitsdaten, die Nutzer freiwillig zur Verfügung stellen. Plattformen wie das ResearchKit von Apple ermöglichen Forschern, vergleichsweise einfach medizinische Studien mit großen Teilnehmerzahlen durchzuführen.
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