Alle Beiträge von Hannes Rügheimer

1983 begann ich gemeinsam mit meinem damaligen Schulfreund Christian Spanik, unsere ersten Fachbücher und -artikel über Heimcomputer & Co. zu schreiben. Wer hätte damals gedacht, wie sehr diese Technik unser aller Leben umwälzen würde, und dass wir 25 Jahre später alle einen Hochleistungcomputer in unserer Tasche tragen würden? Seither begleite ich diese Entwicklung als Fachjournalist und bin nach wie vor fasziniert von der digitalen Revolution und ihren Auswirkungen.

Interview mit Uwe Nickl, Deutsche Glasfaser: Wie geht es weiter mit dem Glasfaser-Ausbau?

Bei unserem Besuch des Digitalgipfels 2019 sprachen wir mit Uwe Nickl, Geschäftsführer Deutsche Glasfaser Holding. Er beschrieb uns, was aus seiner Sicht jetzt beim Glasfaser- und Breitband-Ausbau gut läuft. Aber auch, wo dringend noch Handlungsbedarf besteht, damit der Ausbau noch besser vorankommt. 

Auf dem Digitalgipfel 2019, der am 28. und 29. Oktober 2019 in Dortmund stattfand, sprachen wir mit Uwe Nickl, Geschäftsführer der Deutschen Glasfaser Holding und Co-Vorsitzender der Fokusgruppe Digitale Netze der Digitalgipfel-Plattform
Digitale Netze und Mobilität. Wir wollten von ihm wissen, wo wir beim Glasfaser- und Breitband-Ausbau stehen und was die nächsten Ziele seines Unternehmens sind.

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Generative Adversarial Networks: Wenn künstliche Intelligenz künstliche Daten erschafft

Machine Learning basiert auf dem Training von KI-Systemen mit großen Datenmengen. Nach der Analyse vieler Trainingsdaten können neuronale Netze die von ihnen „erlernten“ Entscheidungswege auf neue Input-Daten anwenden und so beispielsweise den Inhalt von Bildern erkennen und klassifizieren. Doch es gibt auch ein anderes, nicht minder spannendes Anwendungsfeld: Künstliche Intelligenz kann auch ganz neue Daten erzeugen – und ermöglicht damit wiederum spezielle Funktionen vor allem in der Bild- und Videobearbeitung. Wir schauen genauer hinter die Kulissen von „Generative Adversarial Networks“.

Aufmacherbild: „Kaleidoskop“, (C) dp792 via Pixabay

Autor: Stefan Achleitner

Maschinelles Lernen ist die aktuell am weitesten verbreitete Art von künstlicher Intelligenz. Die damit realisierten Funktionen und Werkzeuge können den Anwendern großen praktischen Nutzen bieten – Beispiele dafür sind etwa die automatische Ergänzung von Texten beim Tippen von Kurznachrichten oder viele Arten von Bilderkennung. Ebenso können sie jedoch auch eher umstrittenen Zwecken dienen – zum Beispiel der Vorhersage von Nutzerverhalten oder Einkaufsvorlieben.

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Interview mit Daniel Gille, T-Systems: Worum geht es bei der Plattform Digitale Netze und Mobilität?

Bei unserem Besuch des Digitalgipfels 2019 fragten wir Daniel Gille, Business Consultant T-Systems International GmbH und Teilnehmer der Digitalgipfel-Plattform Digitale Netze und Mobilität: Womit beschäftigen sich diese Plattform und ihre Fokusgruppen? Welche Lösungsansätze hat sie zu den Themen Netzausbau und Intelligente Mobilität erarbeitet?

Auf dem Digitalgipfel 2019, der am 28. und 29. Oktober 2019 in Dortmund stattfand, sprachen wir mit Daniel Gille, Business Consultant T-Systems International GmbH und Teilnehmer der Digitalgipfel-Plattform Digitale Netze und Mobilität.

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