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Landleben 2.0: Mehr Effizienz und Transparenz in Politik und Verwaltung

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Vom EU-Parlament (Foto) bis hinunter zur kleinen Kreis- und Gemeindebehörde: Den systematischen Einsatz smarter Lösungen in Politik und Verwaltung wünschen sich viele Bürger und Unternehmen – gerade solche, die das Internet längst als Sprachrohr und Vehikel nutzen. Forscher verstehen die digitale Versorgung gar als „Quantensprung in der Grundversorgung“ und sehen darin die nächste „Veränderungswelle“ wie seinerzeit die Industrialisierung. Überall in Deutschland wird gerade  im ländlichen Bereich an solchen Lösungen getüftelt, die die Lebensqualität verbessern.

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Wearables im Mittelstand – die intelligenten „Daten-Träger“

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Wearable Devices können mehr als nur die Pulsfrequenz messen oder per Vibration auf eingehende Anrufe oder Nachrichten hinweisen. Sie dienen gerade in der Arbeitswelt zunehmend als intelligente Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine. Im Fokus stehen dabei sowohl die Steigerung von Effizienz und Produktivität als auch das Ziel, Belastungen für Körper und Gesundheit zu vermeiden. Erste Projekte und Anwendungen zeigen: Die kleinen Helferlein haben das Potenzial, unseren Arbeitsalltag umkrempeln.

Nicht selten kehren Wearables gewohnte Arbeitsprinzipien um. So schauen wir heute im Fall von „Unwissenheit“ auf unserem Smartphone oder Tablet nach – oder müssen einen stationären PC oder gar die gute alte Papierakte bemühen. Doch die tragbaren Helferlein machen ihren Träger zum „Daten-Träger“. Das könnte den Arbeitsalltag revolutionieren.

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Semantische Anwendungen (II): Wenn der Mensch „neue“ Daten vom Computer will

Intelligente Spracherkennungssysteme wie von Apple und Google sind nur die Spitze des Eisberges bei semantischen Anwendungen (Teil 1 zu diesem Thema lesen Sie hier). Nach der hochkomplexen Erkennung von Sinn und Kontext muss im Hintergrund die eigentliche Information abgerufen und aufbereitet werden. Das erfordert auch ohne Spracherkennung eine gigantische Rechenleistung. Im Folgenden ein paar Beispiele für intelligente Datenaufbereitung.

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