Geht es nach dem Automobilzulieferer Continental ist die Zukunft spiegellos. Der Technologiekonzern demonstrierte ein Kamera-Monitor-System, das die Außen- und Innenspiegel eines Pkw ersetzen soll. Ein Serieneinsatz des Systems könnte nicht mehr weit entfernt sein.
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Aufmacherbild: (C) Continental
Autohersteller, Zulieferer und Informatiker entwickeln vielfältige Cloud-Lösungen für die Autos von heute und morgen. In ihrem Fokus stehen bessere Informationen für Fahrer und Systeme, verbrauchsärmeres Fahren und weniger verlorene Zeit im Stau. Allerdings wollen die Autohersteller aus strategischen Gründen die Hoheit über die Backend-Systeme nicht abgeben. Eine wichtige offene Frage ist deshalb, wie sich herstellerspezifische Insellösungen vermeiden lassen, um stattdessen neutrale, übergreifende Plattformen zu realisieren.
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Aufmacherbild: (C) Bosch und TomTom
Kameras, Laser, Ultraschall und Lidar erfassen Signale über Objekte, die sich rund ums Auto befinden – andere Fahrzeuge, aber Streckenausstattungen wie Randbegrenzungen, Verkehrsschilder und vieles mehr. Im Abgleich mit hochpräzisen Kartendaten baut sich die Software eines automatisiert fahrenden Autos aus diesen Signalen ein Bild der digitalisierten Wirklichkeit. Diese „Umgebungsmodelle“ sind dann die Basis für Fahrentscheidungen des Systems – und sie gelten als Königsdisziplin bei der Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen.
Das „Bild“, das sich die Software von der Umgebung des Fahrzeugs macht, ist naheliegenderweise für die Bedürfnisse der Algorithmen ausgelegt. Nachträgliche Visualisierungen bereiten diese Datenmodelle dann wieder für die Wahrnehmung und das Verständnis des Menschen auf – sei es für die Testingenieure oder im tatsächlichen Einsatz dann für den Fahrer. Da die Qualität der Fahrentscheidungen von der Präzision und Praxistauglichkeit der Umgebungsmodelle abhängt, sind sie Gegenstand intensiver Forschungs- und Entwicklungsarbeit.
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