Was ein Kettensägen-Massaker auf Youtube mit Machine Learning zu tun hat? Plakativ veranschaulicht ein IT-Analyst so den Aufbau vorausschauender Modelle – basierend auf maschinellem Lernen. Je mehr Daten Maschinen zur Verfügung haben, desto besser können sie uns helfen. Zusammen mit Künstlicher Intelligenz und Big Data wird Machine Learning wohl die IT der Zukunft prägen. Das Versprechen lautet, dass unser Alltag dadurch einfacher, komfortabler und sicherer werden soll.
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Information 2.0 – Filterblase, Data Mining, Geschäftsmodelle
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Social Media und das Internet haben die Art revolutioniert, wie wir Informationen aufnehmen und austauschen. Die Buchmesse in Frankfurt ist zu Ende. Der Wahlkampf in den USA tobt auf allen Kanälen. Darum jetzt unser Themenspecial. Denn ob Frankfurt oder Washington – überall spielen das Netz und seine Algorithmen eine zentrale Rolle. Zwar hat einerseits jeder Internet-Nutzer quasi das gesamte Wissen der Menschheit im direkten Zugriff. Doch aktuell werden auch die Tücken deutlich, die mit dem Versprechen der Verfügbarkeit von Information jederzeit und überall einhergehen. Wie kann man erkennen, ob eine Information wirklich korrekt und authentisch ist? Wie lässt sich vermeiden, dass Algorithmen zu „Filterblasen“ führen? Haben Journalismus und informationsbezogene Dienstleistungen in der Zukunft noch eine Chance? Kann IT-bezogene Forschung und Entwicklung helfen, diese Fragen zu lösen?
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33. Deutscher Logistik Kongress – Tag 3: Fazit
Wir begrüßen im heutigen Morgen-Talk live aus der RIO-Lounge gleich zwei Gäste: Mit Prof. Dr. Christian Kille, BVL-Marktanalyst, Hochschule Würzburg und Wolfgang Lehmacher, Head of Supply Chain and Transport Industries beim World Economic Forum, blicken wir auf die vergangenen Kongresstage zurück und ziehen ein Fazit.
Auch in unserem Innovations-Magazin am Nachmittag fassen wir die Eindrücke vom 33. Deutschen Logistik Kongress in Berlin noch einmal für Sie zusammen. Wir wünschen Gute Information!
