Alle Beiträge von Hannes Rügheimer

1983 begann ich gemeinsam mit meinem damaligen Schulfreund Christian Spanik, unsere ersten Fachbücher und -artikel über Heimcomputer & Co. zu schreiben. Wer hätte damals gedacht, wie sehr diese Technik unser aller Leben umwälzen würde, und dass wir 25 Jahre später alle einen Hochleistungcomputer in unserer Tasche tragen würden? Seither begleite ich diese Entwicklung als Fachjournalist und bin nach wie vor fasziniert von der digitalen Revolution und ihren Auswirkungen.

09:59 – das Digitalmagazin: * Agritechnica-Special * Digitale Landwirtschaft * Unkrautvernichtung per Laser

Für diese Spezial-Ausgabe des Digitalmagazins 09:59 besuchten wir die Agritechnica und haben uns dort folgende Themen für Sie angesehen:

  • Neueste Trends zur Digitalisierung in der Landwirtschaft
  • Drohen an der Leine
  • Neue, zukunftsfähige Geschäftsmodelle
  • Unkrautvernichtung per Bilderkennung und Laser

Außerdem besuchten wir das 5G-Dialogforum und gingen dort der Frage nach:

  • Welche Rolle wird Europa bei der Entwicklung von 5G spielen? Und was machen die anderen?

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09:59 – das Digitalmagazin: TENSTAR-Fahrsimulator *5G in der Landwirtschaft * Das regionale Webkaufhaus Lokaso

In der aktuellen Ausgabe unsers Digitalmagazins 09:50 fragen wir nach:

* Wozu braucht der Bauer einen Fahrsimulator, und was kann aus solchen Systemen in Zukunft werden?

* Welche Erwartungen setzt die Landwirtschaft ins künftige 5G-Netz?

* Wie macht die Firma Lokaso regionale Einzelhändler fit für Online-Handel und Digitalisierung?

09:59 – das Digitalmagazin: TENSTAR-Fahrsimulator *5G in der Landwirtschaft * Das regionale Webkaufhaus Lokaso weiterlesen

Lässt sich ein Computer in die Irre führen? Sicherheitsfragen rund um Machine Learning

Aufmacherbild: (C) The Digital Artist, Pixabay, CC0
Autor: Stefan Achleitner

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sind zurzeit in aller Munde. Denn diese Technologien erlauben riesige Fortschritte bei Anwendungen von komfortablerer Bilderkennung in Consumer-Software bis hin zum Autonomen Fahren. Doch wenn Computer Entscheidungen treffen, und der Mensch oft gar nicht mehr im Detail weiß, auf welcher Basis sie zu ihrer Schlussfolgerung gekommen sind, stellt sich schnell auch die Frage: Wie sicher sind diese Mechanismen gegen Manipulationen und unberechtigte Eingriffe? Oder kurz: Wie sicher ist Machine Learning?

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